第249章 离谱的技术（1/5）

步态识别技术难以实现不仅是因为建立模型复杂。

当很久没见到一个人之后，特别是孩子，由于变化较大，人眼就难以识别出对方了。

在机器视觉领域其实也是如此，如果识别特征点变化太大，就会影响识别精度，比如一个人，孩提时和长大后，面部特征变化会特别明显，让人脸识别去辨认，肯定难以辨识。

对于步态识别而言，这一样适用。

如果只是几年之内的成长变化，由于特征点变化幅度不大依旧可以进行有效识别，但如果十几年的时间，特征点已经发生非常明显的改变，那将没办法有效识别。

虽然事实上，这样的使用技术在实际应用中也基本不会出现，人类使用技术来进行生产生活的目的是提高工作效率、改善生活品质，根据效益最大化的原则，人类会自发的让工具发挥最大效能。在合适的时间合适的地点合适的场景使用最合适的工具，而且是工具中最有效的那个部分，利用其所长舍弃其所短。

所以，为了机器视觉工具能够发挥最大功用，人类会根据实际需要，动态的采集信息，不断更新最新数据，以便相应技术可以达到最好的效果，促进社会生产生活的发展，否则刻舟求剑也不会成为千古笑谈。

但是系统所的步态识别却可以基本上一次识别之后便能通过核心计算衍生出之后这个人一生其余阶段可能拥有的步态。

对于这项骚操作章杉简直不知道该用什么形容。

最变态的是系统的步态识别，还兼具姿态识别功能。